Revue d’Economie Théorique et Appliquée ISSN
: 1840-7277
Volume 2 – Numéro 2 – Déc. 2012 pp 199-222 eISSN :
1840-751X
https://doi.org/10.62519/reta.v2n2a5
Mamane TARNO
Université
Abdou Moumouni, BP: 12 442 FSEJ, Niamey-NIGER
Email
: tarnomamane@yahoo.fr
Déterminants
de la croissance économique des pays de l’UEMOA : une analyse à l’aide des
données de panel
Résumé – L’un des principaux obstacles à
l’émancipation économique et sociale des pays de l’Union Économique et
Monétaire Ouest-Africaine (UEMOA) est leur croissance économique faible et
volatile (CNUCED, 2010). Un moyen de surmonter ce problème est d’identifier les
déterminants de la croissance. C’est l’objet du présent papier qui spécifie un
modèle à effets fixes versus à effets aléatoires sur un panel de sept pays sur
la période 1965-2010. Le contrôle de l’endogénéité par la méthode des Doubles
Moindres Carrés (DMC) et des variables instrumentales a permis d’identifier
trois déterminants majeurs : les dépenses publiques de consommation, le capital
physique et le capital humain. Utilisant la grille d’analyse de Trognon (2003),
il est apparu que seul le dernier facteur discrimine la différence entre les
effets de long et de court terme.
Mots clés : Croissance économique – DMC – variables instrumentales –
données de panel
Determinants
of Economic Growth in WAEMU’s countries: evidence from panel data analysis
Abstract – One of the main obstacles of West
African Economic and Monetary Union (WAEMU) countries economic and social
emancipation is their growth which is weak and volatile (UNCTAD, 2010). One way
to overcome this problem is to identify economic growth determinants. That’s
the purpose of this paper which specifies a fixed versus a random effects model
on a panel of seven countries over the period 1965-2010. The endogeneity
control through the Two Least Square and instrumental variables method suggest
three major determinants: public consumption spending, physical and human
capital. According to Trogon (2003) analysis framework, it appears that only
the latter factor discriminates the difference between long and short run
effects.
Keywords: Economic growth - 2LSM – instrumental variables – panel
data
J.E.L. Classification: 047 – C23 – C26
