Revue d’Economie Théorique et Appliquée  - RETA
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Revue d’Economie Théorique et Appliquée
Volume 4 – Numéro 1 Juin 2014

Profil et dynamique de la pauvreté selon le genre

Marie Odile ATTANASSO

Ecole Nationale d’Administration et de Management (ENAM. Université d’Abomey-Calavi (UAC).

Email: marieodile.attanasso@gmail.com

 

Résumé : La pauvreté étant un phénomène multidimensionnel, elle a été abordée selon l’approche monétaire et l’approche non monétaire. Les femmes ont été nombreuses à avoir accès au microcrédit, ce qui a eu un impact positif sur la pauvreté monétaire, en revanche, ces moyens ne leur ont pas permis d’améliorer leurs conditions d’existence. Différentes méthodes ont été utilisées pour mesurer les facteurs différentiels de la pauvreté monétaire et non monétaire selon le sexe. A partir des données, il ressort que les hommes et les femmes de plus de 60 ans et travaillant dans le secteur agricole sont plus exposés au risque de pauvreté que les autres groupes de personnes. Par ailleurs, le milieu rural reste le lieu où se concentre la plupart des ménages pauvres. Cette étude permet de montrer que les femmes chefs de ménages sont en définitive, tous facteurs confondus, plus exposées au risque d’être pauvres que les hommes chefs de ménages parce que la taille moyenne du ménage au Bénin est supérieure à 4. L’innovation majeure de l’étude est d’avoir déterminé le niveau de pauvreté du ménage en tenant compte des membres du ménage répartis par sexe et non plus uniquement du chef de ménage

 

Mots clés : Profil de la pauvreté – Genre – Logit – Dominance stochastique, Analyse de classification multiple

Classification JEL : I32 – D63 – J16

 

Profile and poverty dynamic according to gender

 

Abstract : Abstract: Poverty is a multidimensional phenomenon; it was addressed by the monetary approach and non-monetary approach. The women were likely to have access to microcredit, which has a positive impact on income poverty; however, these means have not allowed them to improve their living conditions. These concerns about the situation of women will be analyzed from data disaggregated by sex. Different methods have been used to measure differential factors of monetary and non-monetary poverty by gender. From the data, it appears that men and women over 60 years working in the agricultural sector are more at risk of poverty than other groups of people. Moreover, the rural remains the place where most of the poor households are concentrated. This study helps to show that female-headed households are ultimately across all factors, higher risk of poverty than men heads of households because the average household size in Benin than 4. The major innovation of the study is to have determined the level poverty taking all household members divided by gender and not only the head of household.

 

Keywords: Profil of poverty – Gender – Logit – Stochastic dominance – Multiple classifications Analysis

JEL Classification: I32 – D63 – J16



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